図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術 (サイエンス・アイ新書) 涌井 貞
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ベイズの定理のイメージ
Bが起こったときにAの起こる確率×Bの起こる確率
=Aが起こったときにBの起こる確率×Aの起こる確率
_____ _____ _____ _____
|A尚| B| | B | |A尚|(B) | |//|
|A尚| B| | B | |A尚|(B) | |//|
|且B| |x|_____|=|且B|//|x| |//|
|//://| |/////| | |//| |A |//|
(A)://| |//全体/| |_A|//| |__全体/|
横を縦に…
_____ __
| | | |
| | | |
|_____|→| |
| |
|__|
ベン図だと3つ以上の条件が描きにくい。
上記『図解・ベイズ統計「超」入門』ではモンティ・ホール問題などもベイズ統計学で説明される。
【突き抜けた極限頭脳を持つ世界の天才スペシャル】1
*モンティ・ホール問題
アメリカの人気テレビ番組で行われた3つの扉から当たりを選ぶゲーム
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| A|| B|| C|
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| || |
| || |
| B|| C|
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ドアAに賞金があるとき、(司会者によって)ドアCが開けられる確率×ドアAに賞金がある確率
1/2×1/3=1/6
ドアBに賞金があるとき、ドアCが開けられる確率×ドアBに賞金がある確率
1×1/3=1/3
ドアを変更すると確率は2倍…
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