土曜日, 3月 12, 2016

AlphaGo 第4局 20160313

Reading:囲碁 最強レベルの棋士 人工知能相手にようやく1勝 NHKニュース http://nhk.jp/N4O94Ndp


Google DeepMind Challenge Matchの感想4 – 三村囲碁jp

http://mimura15.jp/3016.html
K9-78手目。次にalはJ10に指す。以下iPad用の文字仕様 
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棋譜ぅ - AlphaGo vs LeeSedol AlphaGo vs Lee Sedol

http://www.kihuu.net/threadno/k00000123953 78手、
以下の解説者たちはみな驚いてはいるが理解していない。



Google DeepMind Challenge Matchの感想④ – 三村囲碁jp

http://mimura15.jp/3016.html


水平線効果(すいへいせんこうか)は探索アルゴリズムの深度を有限とした場合、それ以降の経路をあたかも水平線の向こうのように考慮しないため、長期的に見て問題のある選択をしてしまう人工知能における問題である。

水平線効果 - Wikipedia

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B0%B4%E5%B9%B3%E7%B7%9A%E5%8A%B9%E6%9E%9C



【AI】アルファ碁にプロ棋士が初勝利 1勝3敗に★3 ©2ch.net

1 :野良ハムスター ★ 転載ダメ©2ch.net:2016/03/14(月) 08:08:19.30 ID:CAP_USER*
アルファ碁「暴走」? 李九段、盲点つく妙手か 
2016年3月13日21時06分 

米IT企業グーグル傘下の英グーグル・ディープマインド社が開発した囲碁の人工知能(AI)「アルファ碁」と、世界で最も強い棋士の一人、韓国の李セドル九段(33)の第4局が13日、ソウル市内のホテルで行われた。李九段が180手までで中押し勝ちし、初勝利を収めた。 

超人的な力量で李セドル九段を圧倒してきた人工知能「アルファ碁」が弱点を露呈した。この第4局も途中まではアルファ碁が大きく優位に立っていると見られていた。李九段は逆転を狙って相手の陣地になりそうな中央に仕掛けた。そのとき、アルファ碁に信じられない乱れが出る。 

日本棋院のインターネットサービスで解説した三村智保九段は「李九段の妙手(78手目)を契機にして、大優勢だったアルファ碁が暴走ともいえる損な手を連発し、自ら形勢を悪くした。この妙手は、人間だけでなくコンピューターにとっても盲点だったかもしれない」と話した。 

http://www.asahi.com/articles/ASJ3F6HWCJ3FUCVL013.html 

★1の立った日時:2016/03/13(日) 18:10:47.81 
前スレ http://daily.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1457868323/ 

AlphaGo vs イ・セドル part43 [無断転載禁止]©2ch.net

http://tamae.2ch.net//test/read.cgi/gamestones/1457892399//?v=pc

416 :
名無し名人
2016/03/14(月) 10:39:18.43 ID:2jQtbXW9
>>387 
違う。水平線効果 
79手目で乱れて87手目で評価値沈んだのは 
87手目+30手後に悪い局面しか見つからない、と判断した可能性がある 
この場合の深度は30だ



370 :
2016/03/14(月) 10:13:06.83 ID:2x9dL160
AlphaGOの売りはディープラーニングで盤面の評価を 
これまでより正確にできるようになったことで、 
実際にトッププロに完勝できるほどに強くなった。 

モンテカルロ木探索特有の問題は残ったままだけど、 
この部分の改良は汎用AIを目指すGoogleの方向性とは異なるから 
積極的には対応しないんじゃないかな。
371 :
2016/03/14(月) 10:13:38.75 ID:vkOkqvwl
>>358 
十数手先までしか読んでないってのはどっかに出てた
372 :
2016/03/14(月) 10:14:57.85 ID:IrqqUa/U
>>357 
>>366 
この数日間観察してきたセドルの変化の兆候を 
ハサビスが見て取った感じがする 

これは来るぞ。みたいな人間の直感
373 :
2016/03/14(月) 10:16:12.41 ID:VpVupLV0
昨日のはバグだったの?それとも優勢判断?から突然乱れたの? 
形勢判断グラフが見たい
374 :
2016/03/14(月) 10:16:31.90 ID:oxscJd2J
なんか囲碁の対局っていうより人類vs人工知能そのものの構図になってて興味深い
375 :
名無し名人
2016/03/14(月) 10:17:50.03 ID:09Lejdtu
>>329 >>330 
ご安心ください。バグの原因は打った瞬間にわかっています。 
どのように修正すべきかが、わからないだけです。 

このままでは、これ以上強くならないことも解かっています。
376 :
2016/03/14(月) 10:18:09.56 ID:nqdVGR46
コンピュータが勝ったり負けたりの方が研究終了にならなくて俺らがまだまだ楽しめていいよね
377 :
2016/03/14(月) 10:18:19.89 ID:mKCzuddx
話変わるけど今回の対局で 


「勝者(勝ち越し者)は100万米ドルの賞金を得る。 

もしAlphaGoが勝利すれば、賞金はUNICEFを含むチャリティーへ寄付される。 

賞金に加えて、リ・セドルは全5戦の対局料として15万米ドル、1勝につき2万米ドルを得る。」 

んだってな。 


仮に1ドル100円なら 
セドル最低でも1700万円ゲットか。1億円は逃したが 

あとアルファ碁が勝ち越したので、1億円はユニセフなどに寄付は確定。
378 :
2016/03/14(月) 10:19:07.89 ID:sHCfLx5Z
バグの意味わかってないやつ多いな
379 :
2016/03/14(月) 10:19:30.96 ID:nvYL2QKO
>>367 
自分の知ってることは相手も大きな要素と考えてるという期待からだよ
380 :
2016/03/14(月) 10:20:17.77 ID:pAy7QB8R
>>358 
そんなもんじゃない? 
何手先まで読むって言っても指数関数的に処理量増えるから 
スペック上げても限度ある 
だから枝刈りするんだけどそれでも膨大だろうし 
この辺の枝刈りと配分は人間の得意なところ 
AIも工夫した上に人間以上の処理量で対抗してるけど限界ある
381 :
2016/03/14(月) 10:21:55.77 ID:oxscJd2J
>>377 
今日セドルが勝ったらこんなドラマになるよ 

CEO「ところで賞金の100万ドルだけど……我々は素晴らしい戦いを見せてくれたセドル氏に寄付したいんだがどうだろう?」 

会場\Fooooo!/
382 :
2016/03/14(月) 10:22:40.57 ID:vkOkqvwl
記者会見でAlphaGoは勝率を最大化する手を選択すると言ってた 
79手を打ったあとの展開で打ち手候補の中に勝率が高い 
手が見つからなくなったんでは
383 :
名無し名人
2016/03/14(月) 10:23:41.03 ID:x8nVFFSL
柯潔とか李世ドルとか井山とか、あと今回アルファ碁もだけど、強い人や機械は白番を好む傾向にあるようだ 
何故だろう 
囲碁は黒番有利なゲームじゃなかったっけ?
384 :
2016/03/14(月) 10:24:10.72 ID:3ukbWQlo
現在、囲碁・オセロ板に起きている奇跡もご覧ください 

http://i.imgur.com/C86CXlY.jpg
385 :
名無し名人
2016/03/14(月) 10:24:11.98 ID:0B2fWeO7
今回のはラッキーパンチでたまたま勝ったってこと? 
それとも、これから結構勝てそうってこと?
386 :
2016/03/14(月) 10:24:57.00 ID:nvYL2QKO
>>381 
それのどこがドラマなんだ?セドルを馬鹿にしてるようにしか見えない
387 :
2016/03/14(月) 10:25:11.46 ID:VkdXAjmu
79手目で乱れて87手目で局面評価値が激減したのなら、アルファ碁の探索深度は9手~16手の範囲内ということだ
388 :
名無し名人
2016/03/14(月) 10:25:12.78 ID:jxDWx/+/
>>373 
CrazyStoneの形勢判断ならyoutubeにあったよ 
http://youtu.be/7MbLMaxn508 
AlphaGoはこれよりは早くに劣勢に気付いたみたいだけど、時すでに遅しということだったようだ
389 :
2016/03/14(月) 10:25:32.67 ID:s0IFe5lj
UEC杯は来年もやるんだろうな
390 :
2016/03/14(月) 10:26:18.91 ID:OppnrX6R
>>365 
ゴメン 挽回は入ってなかった 

DeepMind CEOツイートの紹介だった 
セドル9段のこのゲームで見せる天才性を応援する 
https://www.youtube.com/watch?v=3ncwpz2qdgc 
3:19:45
391 :
名無し名人
2016/03/14(月) 10:26:55.97 ID:09Lejdtu
>>327 
利点と欠点? 
 欠点では、なさそうです。 

モンテカルロ...使ってます。
392 :
2016/03/14(月) 10:27:29.85 ID:qfUtQjKJ
>>358 
そんなことないだろw 
それだったらシチョウもコウもこなせないw 
もちろん大石の死活も危ないだろうww
393 :
名無し名人
2016/03/14(月) 10:27:33.62 ID:jxDWx/+/
>>387 
これは鋭いご指摘 
つまり中盤に20手くらいで局面評価が変わる手筋を仕込めば勝てると思われる
394 :
2016/03/14(月) 10:28:08.31 ID:gISj0hPn
>>369 
序盤はゲームツリーの構築が出来ないからこれまでAI囲碁が弱かった。 
そこでアルファはゲームツリーの構築(例えば、モンテカルロ木探索)よりも、 
ディープラーニングお得意のパターン認識で劇的に強化された。 
終盤は今まで通り探索計算でしょう。 
問題は中盤。おそらくモンテカルロ木探索とパターン認識の併用だけど、 
モンテカルロの場合でも終局まで探索して切り捨て行うほどの計算時間はないから、 
数手後のパターン認識(ディープラーニングがお得意)で勝率を判断しているのでしょう。 
従って、手筋が長い場合は読み切れずに切り捨てられる。 

セドルの78手がその手筋に嵌ったのは間違いないでしょう。 
だから、87手目に気づいたとわざわざハサビスが発言してる。
427 :
2016/03/14(月) 10:44:38.12 ID:gISj0hPn
>>416 
いや、だから同じこと言ってるし>>387の方がちょっとした見積もりしてるよね。 
>>387は79手目と87手目の差を取ってそれの一つ未来つまり9手目までを最低深度としている。 
その上で79~87の間に7マス埋まることにより予測深度が人マスずつ増やせることを考慮して 
9+7マスで最大深度を16手と見積もったのでしょうよ。 
そう悪くない見積だと思う。


449 :
名無し名人
2016/03/14(月) 10:55:05.96 ID:jxDWx/+/
>>416>>427 
CrazyStoneの形勢判断では100手を超えたあたりから黒不利になっている 
アルファ碁は87手目で気づいたらしいから、同じような形勢判断ルーチンを持っているなら13手読みくらいのはず 
9手から16手というのは良い見積だと思う
450 :
2016/03/14(月) 10:55:24.05 ID:wYA85JY/
あの乱れは水平線効果ですか 
それだったら、5年後、10年後ハードに進化だけでも 
その問題はクリアされるね まだまだマシンパワーが足らん
451 :
2016/03/14(月) 10:55:34.70 ID:YkjEQ8pV
アルファ碁が予想していない手をセドルが打てば、混乱してくれるとしても、それはプロ棋士も予想できない手ということなので、発見するのは至難の技だ。
452 :
2016/03/14(月) 10:56:19.41 ID:dRquCNFT
水平線効果で初級者のような手が打たれてしまうのは、バグと言って差し支えないと思うが。
472 :
2016/03/14(月) 11:02:31.50 ID:gISj0hPn
>>450 
> あの乱れは水平線効果ですか 

水平線効果は78手をアルファが読めなかったという事で理解できるのだけど、 
その後の乱れは水平線効果の後に具体的にどういう戦略をAIが取ってると起こるものなのですか?

466 :
名無し名人
2016/03/14(月) 11:00:25.80 ID:2jQtbXW9
>>427 
9~16よりも深いですよって言ってるんだが 
78手の時点で108手までに一見有望な変化があって、89手目の時点で119手目の局面は不利だ 
と自覚したら深度は30でしょ?16じゃないでしょと言った 
これが水平線効果

AI不利になった途端バグ(みたいな動き)を繰り返し、イセドル勝利!!
囲碁プレミアム Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo match 4
http://youtu.be/aZtZdAaInEM
78手目、白(09k)の割り込みで白逆襲、それまではハネず、受けるだけ。
79手目(黒10J)?この時AI70%以上勝率(AIは割り込みに気付かないまま悪手)
AIは地を自陣と認識すると計算を楽にするために切り捨てる。87手目でAIが自軍不利に気付く
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従来のAI囲碁プログラムは、この中でも「モンテカルロ木探索」だけを使用していた。
GoogleのAlphaGoでは、バリューネットワークとポリシーネットワークの二つを使って、試行する範囲を絞り込む。
具体的にはポリシーネットワークを使うことで次に打つ手の「幅」を、バリューネットワークを使うことで何手先まで試行するかという「深さ」を絞り込んでいる。
 http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/061700004/012800078/?rt=nocnthttp://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/061700004/012800078/?rt=nocnt 

【囲碁】李世ドル九段が人工知能「アルファ碁」に初勝利!1勝3敗に ★3 [無断転載禁止] http://hayabusa8.2ch.net/test/read.cgi/mnewsplus/1457874547/ http://itun.es/i6Dm5F9 #2tch


    アルファ碁は着手候補を絞り込んでからモンテカルロ法で終局まで探索するプログラムだから「狭く深い」読み
今回のセドルに打たれた「着手候補から外れた好手」を打たれると正確な形勢判断ができなくなる 

 元々グーグルの発表の論文の中で従来ソフトの弱点を防ぐ仕組みについて書かれてなかったので
「実はまだ従来ソフトの弱点残っているんじゃね?」というのは今回の対戦前から予想されていた
ところが、三局目まで弱点を突く前に惨敗だったので「アルファ碁強すぎて弱点を突く局面にすら持ち込めない」と思われていた。
第4局目にしてようやく弱点をつける局面に持ち込んだら、案の定弱点通りの振る舞いになったということ 

評価関数に欠陥?

初期のモンテカルロ法のソフトと同じく形勢が悪くなると
相手がミスするのを期待する悪癖が出たってことなんだけどね。 


囲碁プレミアム Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo




名無し名人 [sage] 2016/03/13(日) 18:45:36.19 :mBLHl92D
公式(英語) 解説:マイケル・レドモンド九段(日本棋院)
ttps://www.youtube.com/channel/UCP7jMXSY2xbc3KCAE0MHQ-A
第1局
ttps://www.youtube.com/watch?v=vFr3K2DORc8
第2局
ttps://www.youtube.com/watch?v=l-GsfyVCBu0
第3局
ttps://www.youtube.com/watch?v=qUAmTYHEyM8

囲碁・将棋チャンネル 囲碁プレミアム 第3~4局:高尾紳路九段、第5局:王銘エン九段
ttp://www.igoshogi.net/igopremium/live/event.html
囲碁・将棋チャンネル YouTube公式
ttps://www.youtube.com/channel/UCJSpb4ZanwulQs9Pr3SR9Hg

ニコニコ生放送(盤面無し) ※URLの●を消してください。
ttp://ch.nic●ovideo.jp/igo
第1局
ttp://live.nic●ovideo.jp/watch/lv254784768
第2局
ttp://live.nic●ovideo.jp/watch/lv255280168
第3局
ttp://live.nic●ovideo.jp/watch/lv255280362

パンダネット(文字解説)
ttp://www.pandanet.co.jp/event/dmcm/

三村九段による解説付き棋譜
第1局棋譜
ttp://mimura15.jp/2999.html
第2局棋譜
ttp://mimura15.jp/3007.html
第3局棋譜
ttp://mimura15.jp/3014.html

囲碁ニュースまとめblog
ttp://nitro15.ldblog.jp/ 
http://cache.2ch-ranking.net/cache.php?thread=tamae.2ch.net/gamestones/1457862263/


囲碁プレミアム Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo
Match 4 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo
終局図:Lee Sedol〇 vs ◉AlphaGo match 4
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al不利になった途端バグ(があるかのような動き)を繰り返し、イセドル勝利!!
囲碁プレミアム Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo
http://youtu.be/aZtZdAaInEM



囲碁プレミアム Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo
http://youtu.be/aZtZdAaInEM


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ハサビスtwitter
@demishassabis
Mistake was on move 79, but  only came to that realisation on around move 87









al不利になった途端バグを繰り返し、イセドル勝利!!
囲碁プレミアム Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo
http://youtu.be/aZtZdAaInEM
alは地を認識すると計算を楽にするために切り捨てる?87手目でalが不利に気付く
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79手目(黒10J)?この時al70%以上勝率
☆白(09k)の割り込みで白逆襲





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10┣〇〇〇◉╋╋◉╋・╋╋〇◉◉◉〇╋┫
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Match 4 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo

Google DeepMind アルファ碁(Alpha Go)◉vs〇李世ドル九段(Lee Sedol)

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〇 VS ◉

名無し名人 [] 2016/03/13(日) 18:56:09.95 :X/Ig06cS
間違ってたらごめんねー

(;GM[1]FF[4]SZ[19]AP[SmartGo Kifu:4.1]CA[utf-8]
GN[2016-03-13]
PW[LEE SEDOL]
PB[ALPHAGO]
EV[第4局]
DT[2016-03-13]
KM[6.5]
RE[w]
RU[地を数える];B[pd];W[dp];B[cd];W[qp];B[op];W[oq];B[nq];W[pq];B[mp]
;W[po];B[cn];W[fq];B[iq];W[ec];B[hd];W[cg];B[ed];W[cj];B[dc];W[bp];B[nc]
;W[qi];B[ep];W[eo];B[dk];W[dj];B[ck];W[fp];B[ej];W[ei];B[fi];W[eh];B[fh]
;W[bj];B[fk];W[fg];B[gg];W[ff];B[gf];W[mc];B[md];W[lc];B[nb];W[id];B[hc]
;W[jg];B[pj];W[pi];B[oj];W[oi];B[ni];W[nh];B[mh];W[ng];B[mg];W[mi];B[nj]
;W[mf];B[li];W[ne];B[nd];W[mj];B[lf];W[mk];B[me];W[nf];B[lh];W[qj];B[kk]
;W[ik];B[ji];W[gh];B[hj];W[ge];B[he];W[fd];B[fc];W[ki];B[jj];W[lj];B[kh]
;W[jh];B[ml];W[nk];B[ol];W[ok];B[pk];W[pl];B[qk];W[nl];B[kj];W[ii];B[rk]
PL[W];W[om];B[pg];W[ql];B[cp];W[co];B[oe];W[rl];B[sk];W[rj];B[hg];W[ij];B[km]
;W[gi];B[fj];W[jl];B[kl];W[gl];B[fl];W[gm];B[ch];W[ee];B[eb];W[bg];B[dg]
;W[eg];B[en];W[fo];B[df];W[dh];B[im];W[hk];B[bn];W[if];B[gd];W[fe];B[hf]
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;W[jp];B[];W[])


終わったらこれを予測してた手の分岐と一緒に出して

5 Comments:

Blogger yoji said...




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〇 VS ◉

9:16 午後  
Blogger yoji said...

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9:25 午後  
Blogger yoji said...

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9:26 午後  
Blogger yoji said...

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10:42 午後  
Blogger yoji said...

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1:40 午前  

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